“AI+安防”加速演变的背后,折射赛道内卷加剧?
作者:
巡鹰安防
发布时间:
2023-07-27
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如果大家有了解今年的北京安博会、广州建博会等大大小小的产业展会,就会发现:AI依旧是安防的主旋律之一,甚至比往年更为火爆。


  究其原因,无疑是今年年初以来,ChatGPT一石激起千层浪,也引起了安防人的话题热议,将“AI +安防”推上了更高的话题浪潮。


  目光回溯2015年,AI首站落地安防,吸引了一大批参与者汹涌赶来,为当时竞争激烈的安防市场带来了新鲜的血液,并描绘了一片“未有人至”的安防新大陆。此后几年,AI逐步激活、填补安防智能化的刚需,成为安防必不可少的技术底座,但也同样面临应用场景匮乏、产品同质化严重等发展瓶颈,产业发展亟待变革。


  如今,伴随ChatGPT火遍全球,国内科技圈也打响了“千模大战”,不同场景、语言、行业的AI大模型层出不穷,产品形态覆盖移动端与PC端,安防也不例外。安防领域的玩家积极赶赴风口,似乎久违地捕捉到了类似10年前移动互联网曾带来的变革机遇。


  细数说来,AI入局安防近8年了,2023年的“AI+安防”发展进程如何?起风了,“AI+安防”的旗帜会飘往哪个方向?


  01


  AI+安防背后的“刀光剑影”


  在2015年到2018年的三年时间里,是AI与安防“狭路相逢”的时段。


  一方面,当时不少AI公司、物联网企业开始将战场压在安防赛道,主攻算力研发,不断冲击算法的价格,令原本价值千万的人脸识别算法迅速跌落至几十万的维度。在一定程度上,这些AI企业“异军突起”般的入局,为AI在安防领域的广泛应用以及随之而来的传统安企数智化转型打下了坚实的算力基础。


  另一面,当时的几家传统安防企业凭借天然的G端和B端渠道优势,开始投身智慧城市等“基建”中,招兵买马增强自研能力,弥补算法上的短板,一时之间AI企业与安防企业的竞争愈发激烈。


  在此背景下,自2017下半年起,传统安防企业开始集中推出AI产品。实际上,在2018年之前,真正实现落地的AI产品少之又少,主流厂商推出的周界检测、人脸识别等AI产品和方案也并不成熟。当时的技术应用存在不小的局限性,与产业需求匹配度不高。


  2018年起,人工智能概念逐渐降温,安防企业对AI的态度趋于理性化,开始意识到:从生产力工具到交互形式再到交付成本,AI需要匹配场景需求实现落地化,才能获取商业价值。此时,安防企业开始借助已有的算力、技术,从解决安防的碎片化、复杂化等痛点出发,深耕、挖掘、研究场景需求,推出诸多适应场景应用的定制化AI产品和解决方案,并实现应用落地满足用户真实需求。


  到2019年,各AI企业、安防厂商针对诸多安防场景业务推出的产品与解决方案愈发成熟,安防碎片化、复杂化等运营难点开始获得缓解。AI安防的脉络蔓延到产品框架、开放平台、再到数据服务,甚至不断跳出安防,跨界赋能其他行业。


  步入2020年,疫情爆发,AI安防陷入了沉默期,却也再次迎来变革风口。沉默在于,不少安防企业被社会经济下行、人员成本高昂、产品难以标准化和规模复制、落地场景单一内卷化等现实所浇灭,只能蛰伏、静默、积蓄力量。变革在于,数字哨兵、智能防疫通道、智慧社区疫情管控平台、疫情防控警务工作站等解决方案纷纷登场,可谓“AI+安防”的阅兵时刻。


  这里值得一提的是,在三年疫情期间,各AI企业、安防厂商在运营图像技术、大数据、云计算、机器视觉等先进技术方面愈发精进,以多维数据结构化处理与融合,对人、车、路、环境、事件进行深度数据挖掘和预警,对数据进行分析、预测,达到对数据的充分利用,实现了用科技手段助力疫情防控,提高警务效率。


  进入2023年,生成式AI爆火,“AI+安防”更加明确了自动化、智能化、互联化的转型,越来越多的安防企业不仅实现了AI在安防场景中的落地,还跳出了传统安防业务,走向了更广阔的数智化领域。


  安防不再是从前的安防,搭上AI的快车,不断赋能千行百业。


  02


  AI+安防落地开花,加速智能物联


  今年以来,有诸多安防企业亮相了丰富的、前沿的AI安防生态成果,产品与解决方案的范围不再局限于传统的智慧门禁、智能监控等,而是开始渗透进入智慧教育、智能交通等多种应用场景。


  在监护场景中:


  在6月的北京安博会上,天地伟业就重点展示自身在AI端到后端整体解决方案,重磅推出主动智能和全向智能摄像机两大明星产品,更是带来了智慧法制、智慧水利、智慧教育等多行业解决方案。据悉,天地伟业推出的PI主动智能摄像机,可识别颜色、天气、亮度等环境因素,实现图像参数自动调优、场景自适应融合,让监控画面更舒服真实;同时支持颜色设置报警、可针对人员和车辆的进入、离开、滞留等行为进行报警,实现人员、车辆的规范管理,帮助用户节约管理成本。


  此外借助AI ,天地伟业以高精度定位、无感生理监测、追踪智能迅速、可视化数据融合等智能技术手段,实现监控对象状态实时监控分析,全面赋能监护场景,在法制、监委、检察院、法院等行业均取得了丰富的落地成果。


  在智慧教育的场景中:


  值得注意的是,智慧教育也是安防厂商正在火拼的赛道。“家校共育”已成为当代教育的一个重要课题,提升学校的安全管理,亟需统一管理的数字化教育管理工具。对此,泰首以人脸识别为代表的人工智能技术作为支撑点,推出泰首智慧校园解决方案,不断促进学校安全管理和应急处置的精细化、专业化和及时性,提升校园安全等级。据悉,该方案兼具全方位、高度可定制化的软件系统和丰富完备的智能硬件矩阵,以软硬件云端存储一体化,覆盖校园门禁、考勤、安防、教务等多个管理模块,实现校园信息化全面覆盖,为诸多校园项目打造了智慧、安全、高效、和谐的校园环境。


  在汽车智能充电领域:


  应对充电桩和停车场各自独立、车主支付繁琐、物业跨平台运营麻烦问题,百胜智能推出“停充管运”新能源充电管理解决方案,打通停车与充电业务,实现预约、诱导、进场、入位、充电、支付、离场全流程统一平台管理,让车主停车充电更便捷,让B端管理更高效。针对燃油车占位、超时占位问题严重,车位周转率低等痛点,百胜也提供软硬一体化解决方案、云坐席服务,为物业运营管理赋能,实现无人值守、降本增效。


……


  总体来看,AI安防的落地应用遍地开花,AI与安防的融合应用日益成熟。AI+安防的产业竞合加速,也催动着安防产业愈发集成化、高效化、联动化,加速了智能物联的进程。


  03


  AI大模型时代,安防起风了


  5月,宇视科技召开2023合作伙伴大会,向业界汇报最新AIoT发展成果——宇视AIoT行业大模型“梧桐”,引发安防行业重大的震动。


  作为安防行业的主导者之一,宇视科技加入“千模大战”,无疑表明颠覆性的AIGC和AIoT技术让安防的先行者们感受到影响。GPT、AIGC、多模态等AI技术正在创造行业新范式,安防迎来了新的商业机会。


  在AI大模型时代,安防起风了?我们不妨从GPT、AIGC、多模态等AI技术对安防甚至机器视觉的智能化发展所带来的影响看:


  从技术层面上看:


  GPT和AIGC等技术可以提高系统对大量图像、语音和文本等数据的理解和分析能力,从而实现更高效的数据处理和识别,譬如借助这些技术,可在视频监控场景中,实现目标行为识别和异常检测等功能;多模态技术可以将不同类型的数据进行融合,实现信息的互补,在安防领域中实现更全面和准确的情报分析和预警;运用AI技术可以通过对数据的分析和学习生成相应的结论和建议,对安全事件的分类和预测,实现智能化的决策支持和应急响应。


  简而言之,大型模型以及GPT、AIGC、多模态等AI技术和其他图像识别、分析技术相结合,可以形成更加智能化和高效的安防监测和预测系统,为安防行业提供更加全面和准确的支持。


  在产业模式上:


  大模型也为安防的产业模式带来了新的水花:其一,借助AI大模型,可以降低AI落地的门槛,以及提升长尾AI需求落地的效率和效果,帮助用户以更低成本获取更好的AI效果。其二,可以提升业务流程智能化,改变产品研发、销售及运营等环节的交互方式,替换重复工作人力,省时省力且高效。其三,提升业务服务的差异化能力,深度剖析视频数据的有用价值,为合作伙伴挖掘新的业务蓝海。


  综合来看,AI大模型在安防的主要作用在于“唤醒数据”,通过对数据的深度分析与处理,可以带来差异化竞争的曙光,能够帮助玩家们跳脱传统价格战和狭义规模竞争的思维,寻找安防产业新的突破口。


  近几年,价格战“喋喋不休”,行业内卷加剧,各个企业的压力不言而喻。如今,新的产业突破口出现了,自然引来了越来越多的玩家入局。宇视、熵基、360智慧生活等诸多企业先后布局AI大模型,行业内暗流涌动,风似乎越来越大了。


  04


  写在最后


  玩家们的汹涌赶赴,并不意味着AI大模型的落地效果立竿见影,AI赛道注定是一场长跑,还需要时间验证与考量。


  或许,在数年之后,我们回顾2023年的这一场“千模大战”,不过是“AI+安防”变迁历程中的沧海一粟。 


  转载于:https://www.anfangnews.com/


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